The Ultimate Guide To yapay zeka
The Ultimate Guide To yapay zeka
Blog Article
Yapay zekâ, genellikle yetenekleri ve uygulama alanlarına göre farklı kategorilere ayrılır. Bu kategorilerden en yaygın olanlarından biri zayıfile yapay zekâ (slim AI) olarak bilinir.
Fotoğraf altı yazısı, Hollywood ve AI: 1968 yapımı '2001: Bir Uzay Macerası" filminde, uzay gemisi bilgisayarı HAL, uzay gemisinin sistemlerini kontrol ediyor ve mürettebata işkince yapıyordu.
Generative AI, more info birçok farklı uygulama alanında potansiyel sunar. Örneğin, sanat ve tasarımda, sanatçıların yeni fikirler üretmesine veya var olan eserlerin stilini taklit ederek benzersiz eserler yaratmasına olanak tanır. Oyun geliştirmede, gerçekçi dokular, manzaralar veya hatta oyun içi karakterler oluşturmak için kullanılabilir. Sağlık sektöründe, tıbbi görüntüleme verilerini artırarak doktorların eğitimi veya teşhis konusunda lawnımcı olabilir.
Müşterilerin verilerini ve gizliliklerini korumaktan siz sorumlusunuz. Veri güvenliğini yönetmek için kuruluşunuz, yapay zeka modellerinin her katman genelinde müşteri verilerini nasıl kullandığını ve bunlarla nasıl etkileşim kurduğunu Internet bir şekilde anlamalıdır.
Gutierrez de "İnsanlar mühendis, hemşire ya da avukat olmak için uzun süre eğitim almak zorunda. AGI'nın sorunu, bizim yapamadığımız dönemlerde bile sürekli kendini geliştirmesi" diye açıklıyor bu durumu.
1956’daki Dartmouth Konferansı‘nda John McCarthy tarafından “yapay zeka” terimi ilk kez kullanıldı ve bu, yeni bir bilim dalının doğuşunu işaret etti. Bu dönemden itibaren yapay zeka, bilgisayar bilimi, robotik ve otomasyon alanlarında hızlı bir gelişme gösterdi.
Derin Öğrenme: Makine öğreniminin bir alt dalı olan derin öğrenme, çOkay katmanlı yapay sinir ağları kullanarak daha karmaşık örüntüleri tanıma ve öğrenme yeteneğine sahiptir. Bu yöntem, özellikle görüntü ve ses tanıma gibi alanlarda etkilidir.
Google Cloud’un yapay zekâ ve ML hizmetleri, işletmelerin ve geliştiricilerin en son yapay zekâ teknolojilerini kullanarak yenilikçi çözümler geliştirmelerine olanak tanır. Google’ın güçlü altyapısı ve sürekli olarak geliştirilen teknolojik yetenekleri, kullanıcıların karmaşık veri setlerinden değerli içgörüler elde etmelerini, etkileşimli ve kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri oluşturmalarını ve iş süreçlerini enhance etmelerini sağlar.
Örneğin Atlassian, ekip çalışmasını ve organizasyonu kolaylaştırmak için ürünler geliştiriyor. Atlassian, uygulamaları sürekli olarak izlemek, olası sorunları tespit etmek ve önem derecesine öncelik vermek için AI APM araçlarını kullanıyor.
Verinin rolü artworkık her zamankinden daha önemli olduğundan, rekabet avantajı yaratabilir Rekabetçi bir sektörde en iyi veri sizdeyse, herkes benzer teknikleri uygulasa bile, her zaman en iyi veri kazanır.
Geçtiğimiz günlerde, makinelere deneyimlerinden öğrenmeyi öğretme konusundaki öncülerden "yapay zekanın babası" lakaplı Geoffrey Hinton, bir dönüm noktasına ulaşmak üzere olduğumuz uyarısı yaptı.
Yatırım danışmanlığı alanında yapay zekâ, kişiselleştirilmiş yatırım tavsiyeleri sunarak bireysel ve kurumsal yatırımcılara önemli avantajlar sağlar. Yapay zekâ tabanlı yatırım danışmanları veya “robo-danışmanlar”, kullanıcıların finansal hedefleri, hazard toleransı ve piyasa koşullarına göre özelleştirilmiş yatırım stratejileri geliştirebilir.
İş analizi, karmaşık veri kümelerini toplamak, işlemek ve analiz etmek için yapay zekayı kullanır. Gelecekteki değerleri tahmin etmek, verilerin temel nedenini anlamak ve zaman alan süreçleri azaltmak için yapay zeka analizinden yararlanabilirsiniz.
Sokak köpekleri teklifi Meclis’e geliyor: AKP'nin teklifinde 'uyutma'ya sınırlama getiriliyor, sokağa terk edene ceza artırılıyor
Report this page